Có thể nói rằng, nhiều chiếc ô tô đang chuyển mình, trở thành một thế hệ robot thông minh thực sự. Đương thời nhiều hãng xe vẫn ganh đua nhau từng sản phẩm, ít người để ý rằng các cuộc chơi thực sự mang tính quyết định cả ngành công nghiệp ô tô lại đặt ở nhiều món mới: trí tuệ nhân tạo - thứ mà cách đây vài năm tưởng chừng chỉ là sản phẩm của trí tưởng tượng. Trong tương lai gần đây, một thực tế là chính xu hướng mới này đã đẩy các đại gia trong ngành sản xuất ô tô tới gần với thế giới công nghệ thông tin, trong nỗ lực ứng dụng cơ chế học sâu (deep learning), học máy (machine learning) với các tính năng thông minh, tự hành hoàn chỉnh. Một ví dụ điển hình là việc mới đây BMW và IBM đã tuyên bố hợp tác phát triển trí tuệ nhân tạo cho ô tô. Trong khi đó, Continental và trường đại học Oxford cũng có động thái tương tự. Về phần các kỹ sư của BMW đã và đang tiến hành hàng loạt các nghiên cứu tại trung tâm Munich của IBM. Đó là nơi đại gia công nghệ nước Mỹ phát triển công nghệ Internet of Things Watson. Việc hỗ trợ phát triển hệ thống nhận thức Watson cùng IBM hứa hẹn mang lại cho BMW hàng loạt kinh nghiệm quan trọng cũng như các loại công nghệ cần thiết để có thể tích hợp, cải thiện những chiếc xe của mình. Ngược lại, IBM sẽ có thể tận dụng nền tảng phương tiện do BMW cung cấp (mà khởi đầu là bốn chiếc i8) cho những thử nghiệm trí tuệ nhân tạo. Được biết, nhiều hệ thống ban đầu sẽ đều vận hành dựa trên nền tảng điện toán đám mây Bluemix của IBM. Hứa hẹn sẽ cho phép nâng tầm kết nối giữa người lái và chiếc xe thông qua công nghệ Watson. Tại góc độ kĩ thuật, công nghệ này dùng các thuật toán học máy (Machine Learning) nhằm cho phép các chiếc xe có thể hiểu được thói quen và nhu cầu của người điều khiển, từ đó điều chỉnh toàn bộ hệ thống và những trải nghiệm khoang lái sao cho phù hợp. Tuy nhiên, công nghệ điều khiển bằng giọng nói hoàn thiện hơn cũng sẽ cho phép người điều khiển ra lệnh một cách tự nhiên hơn thay vì những khẩu lệnh định sẵn rất cứng nhắc như bây giờ. Hãng IBM kỳ vọng Watsoncó thể chuyển đổi cách thức tương tác giữa con người với thế giới vật lý xung quanh. Nhưng không chỉ giới hạn ở những chiếc xe mà cả ngôi nhà, nơi làm việc hay thậm chí là mọi thứ xung quanh ta. Nhìn chung, xe hơi chắc chắn vẫn sẽ là phương tiện di chuyển cá nhân trong một thời gian dài. Thế nhưng, chắc chắn các trải nghiệm đối với người sử dụng sẽ thay đổi hết sức nhanh chóng chỉ sau một thập kỷ nữa. Khi các cỗ máy cơ khí thuần tuý cùng với động cơ đốt trong được thay bằng "trí óc" thực sự dựa trên công nghệ truyền động điện. Từ chỗ chỉ là hệ truyền động nằm trên bốn chiếc bánh, nhiều chiếc ôtô sẽ trở thành robot thông minh - bạn đồng hành kiêm trợ lý đích thực của con người. Trong thời gian sau, công nghệ tự học (self-learning) sẽ giúp nhiều chiếc ô tô đảm bảo hạn chế tối đa sự phân tâm của người điều khiển, giảm thiểu rủi ro tai nạn. Chiếc xe của bạn sẽ có thể cung cấp thông tin ở đúng thời điểm, hạn chế tối đa những tương tác không cần thiết của người lái. Hiện nay, hầu hết những chức năng "thông minh" mới chỉ có thể xử lý tình huống giao thông và dự đoán hướng di chuyển, nhiều hãng xe đều bày tỏ tham vọng có thể tiến xa hơn nữa, nhằm mang đến khách hàng các trải nghiệm cá nhân hoá tuyệt đối dựa trên thói quen dùng và nhu cầu hàng ngày. Tại cấp độ đơn giản, xe sẽ nhận biết chủ nhân (hoặc ai đó được quyền dùng) đến gần (có thể là qua điện thoại di động), để sau đó tự chỉnh gương, vô lăng, ghế, nhiệt độ khoang lái sao cho phù hợp nhất. Thậm chí, xe sẽ nhận biết môi trường bên ngoài đang mưa hay tuyết rơi để cài đặt các thiết lập phù hợp. Cao hơn một chút, các cỗ máy bốn bánh sẽ có thể xem xét toàn bộ lịch trình di chuyển của chủ nhân, từ đó tính toán lộ trình để tránh những điểm ùn tắc. Với cơ chế tự học thông minh, xe sẽ có thể biết khi nào bạn đang chuyển bị đi đến phòng gym và chỉnh nhiệt độ ấm lên, cho phép cơ thể sẵn sàng bước vào vận động. Khi từ phòng gym bước ra, nhiệt độ sẽ tự được đặt ở mức mát mẻ hơn, làm dịu đi nóng bức. Thậm chí, nhiều chiếc xe sang có thể tự động massage để cơ bắp của bạn đỡ mỏi hơn sau một buổi tập vất vả. Nếu hàng ngày bạn luôn ghé vào một quán cà phê trước khi tới nhiệm sở - đặc biệt là vào thứ Hai, xe sẽ đưa yếu tố này vào các tính toán lộ trình của nó để đảm bảo bạn có được cốc cà phê thơm ngon trong ngày làm việc mệt mỏi nhất tuần. Trong một tình huống khác, nếu bạn đưa con tới trường, xe sẽ nhận biết chính xác đặc điểm của từng hành khách để đưa đến các tuỳ chọn thông tin giải trí phù hợp nhất. Nếu như hôm đó bọn trẻ của bạn cần dụng cụ để chơi thể thao, chiếc xe có thể nhắc nhở rất chi tiết. Gặp ùn tắc giao thông và trễ giờ làm? Không cần phải lo lắng bởi lẽ xe sẽ có thể tự gọi điện thông báo với lễ tân, hay gửi email thông báo với "sếp", hay thậm chí dời lịch hẹn trên hệ thống máy tính của bạn lại chút ít. Tại các tình huống này, người điều khiển hầu như không cần phải can thiệp gì. Hoặc ở nhiều quốc gia "khó tính" vốn sẽ sớm áp đặt các khu vực phi khí thải (như trường học, bệnh viện), xe sẽ có thể nhận biết để tính toán để lượng điện còn lại vừa đủ để di chuyển "an toàn" qua khu vực cấm, thay vì phải dùng đến động cơ đốt trong - thứ sẽ khiến chủ xe bị phạt. Với cơ chế tự học, xe cũng có thể nắm bắt chính xác những thói quen vận hành của bạn - thậm chí là theo từng điều kiện giao thông hay địa hình bên ngoài, để mang đến các trải nghiệm hấp dẫn hơn. Nó cũng có thể dự đoán trước phản ứng của nhiều chiếc xe hay người đi bộ phía trước. Đây đều là yếu tố hứa hẹn giúp những nhà phát triển duy trì tính thú vị của những chiếc xe hiện đại - trong bối cảnh công nghệ cao đang dần biến chúng thành những phương tiện thuần tuý thay vì một món đồ chơi của những người đàn ông đam mê tốc độ. Tại góc độ viễn tưởng ấy, thậm chí nhiều dự đoán trong các nghiên cứu nói trên của IBM còn nhận định rằng ôtô sẽ sớm có khả năng tự sửa chữa, hoặc thậm chí sửa giúp những xe khác - chứ không chỉ dừng lại ở khả năng chia sẻ thông tin, kết nối tương tác với nhau. Việc nhiều chiếc ô tô có thể kết nối vào căn nhà thông minh với đầy đủ các tiện ích Internet of Things sẽ đem đến cho người dùng những trải nghiệm mà họ chưa từng được biết tới từ trước đến nay. Tương tự như IBM và BMW, Continental và Oxford cũng có nhiều tham vọng tương tự. Thế nhưng, các nghiên cứu của bộ đôi này chú trọng hơn đến trí tuệ của các chiếc xe khi vận hành trên đường. Nói cách khác, với cách tiếp cận thực tế hơn, công nghệ sẽ cho phép người sử dụng không cần quan tâm đến phương tiện, thậm chí chỉ cần đặt lịch làm việc và các chiếc xe sẽ tự tính toán lộ trình, tự di chuyển, tự cân đối thời gian với những phương tiện khác như máy bay, tàu hoả hay du thuyền..., đồng thời giảm thiểu tối đa nhiều phiền toái liên quan tới vé hay thời gian chờ đợi. Ngay từ năm 2011, IBM cũng từng trình bày một ý tưởng hết sức đột phá. Theo đó, các chiếc xe sẽ có thể dự đoán trước cả tình hình giao thông trên suốt cung đường chuẩn bị di chuyển - với độ chính xác có thể kéo dài đến 30 phút. Dựa trên dữ liệu từ GPS, cảm biến gắn trên đường, hệ thống sẽ đánh giá tốc độ trung bình của những phương tiện, số lượng xe có mặt mỗi phút (với chu kỳ khoảng 30 giây) thông qua các thuật toán, từ đó nhận diện các khả năng diễn biến của tình trạng giao thông tiếp sau đó. Nói một cách đơn giản, nếu một khu vực ngã tư có nhiều dấu hiệu "bất thường", xe sẽ đoán được liệu nó có tắc cứng ngay sau đó hay không. Thậm chí, phần mềm cũng cho phép xe suy luận nhanh liệu các biến động tại một điểm giao cắt sẽ tác động như thế nào đến những điểm tiếp theo trong suốt lộ trình - từ đó đề ra phương án di chuyển tối ưu nhất có thể. Một ngày nào đó, con người sẽ không còn phải quan tâm đến thứ gì sẽ đưa mình đi từ A đến B nữa. Những chiếc xe - với độ hoàn thiện về cơ khí đã chạm đến ngưỡng hoàn hảo - sẽ như một người bạn đồng hành thực thụ, luôn xuất hiện khi cần thiết. Hết xăng, chúng sẽ tự đi đổ. "Đến ngày", chúng thậm chí sẽ tự... đi bảo dưỡng, hoặc đơn giản là chạy thẳng ra gara để sửa chữa nếu có trục trặc bên dưới nắp ca pô. Đây thực sự là những trải nghiệm hết sức ấn tượng, tưởng như rất xa xôi nhưng thực tế lại đang đến rất gần. Với nhiều nhà sản xuất, chắc chắn cuộc đua trí tuệ nhân tạo sẽ sớm trở thành xu hướng chủ đạo, đặt không chỉ mọi thương hiệu xe mà cả các đại gia trong làng công nghệ thông tin vào một sân chơi mới. Tại đó, sẽ có nhiều cái tên nổi lên như một hiện tượng, và chắc chắn cũng có những cái tên phải lặng lẽ lùi vào bóng tối vì chậm chân, lỡ nhịp. Trong cuộc đua công nghệ của tương lai này, luật chơi cũng sẽ giống như khi những chiếc điện thoại thông minh đã thay thế điện thoại truyền thống, mỗi nhà sản xuất sẽ phải đối mặt với hàng loạt thách thức rất mới mẻ, thậm chí lạ lẫm - mà khi ấy, không phải ai cũng có thể đóng vai...Apple.
